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作者:meta-llama

Llama 3.3 70B Instruct

meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct

所有數字皆為估算值。實際的記憶體用量與速度會因您的驅動程式、設定及其他正在執行的程式而異。

參數
71B
授權
llama3.3
發布日期
2024年11月26日

此授權由模型製造者提供。使用模型前,請先查看其條款。

下載此模型前,Hugging Face 要求您先接受製造商的條款。我們不販售此模型的套件。

Hugging Face 上的原始頁面 ↗

各量化方式所需的記憶體

在 8,192 token 的上下文下,包含執行環境所需的 0.8 GB。

量化方式模型檔案總計
Q4_K_M42.8 GB47.9 GB(粗略)
Q5_K_M50.2 GB56.0 GB(粗略)
Q6_K57.9 GB64.4 GB(粗略)
Q8_075.0 GB83.3 GB(粗略)
F16141.1 GB156.0 GB(粗略)

可在顯示卡上執行此模型的硬體

在 Q4_K_M 與 8,192 token 的上下文下。

在此設定下,我們列出的硬體都無法完全在顯示卡上執行此模型。

在您的電腦上檢查

透過 API 使用同一個模型

最便宜的供應商:NanoGPT,以預設使用量(每日 200 次請求)計算,每月 $0.99。

在 Model Price Map 上查看價格

模型資料來自 Hugging Face 的公開列表(名稱、大小、授權)。每個模型頁面都附有原始頁面的連結。

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