制作方：meta-llama
Llama 3.2 1B Instruct
meta-llama/Llama-3.2-1B-Instruct
所有数字均为估算。实际内存占用和速度取决于您的驱动程序、设置以及同时运行的其他程序。
- 参数量
- 1.2B
- 许可证
- llama3.2
- 发布日期
- 2024年9月18日
许可证属于模型制作方。使用模型前请先查看其条款。
在 Hugging Face 下载此模型前，需要先接受制作方的条款。此模型不出售套件。
在 Hugging Face 查看原始页面 ↗各量化方式所需内存
按 8,192 token 上下文计算，含运行时所需的 0.8 GB。
| 量化 | 模型文件 | 合计 |
|---|---|---|
| Q4_K_M | 0.7 GB | 1.6 GB(粗略) |
| Q5_K_M | 0.9 GB | 1.8 GB(粗略) |
| Q6_K | 1.0 GB | 1.9 GB(粗略) |
| Q8_0 | 1.3 GB | 2.2 GB(粗略) |
| F16 | 2.5 GB | 3.5 GB(粗略) |
可在显卡上运行它的硬件
按 Q4_K_M、8,192 token 上下文计算。
- NVIDIA GeForce RTX 3060 (12 GB)
- NVIDIA GeForce RTX 3070
- NVIDIA GeForce RTX 3080 (10 GB)
- NVIDIA GeForce RTX 3090
- NVIDIA GeForce RTX 4070
- NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER
- NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER
- NVIDIA GeForce RTX 4090
- NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti (16 GB)
- NVIDIA GeForce RTX 5070
- NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti
- NVIDIA GeForce RTX 5080
- NVIDIA GeForce RTX 5090
- AMD Radeon RX 7600
- AMD Radeon RX 7700 XT
- AMD Radeon RX 7800 XT
- AMD Radeon RX 7900 XT
- AMD Radeon RX 7900 XTX
- AMD Radeon RX 9070 XT
- Apple M1 Pro
- Apple M1 Max
- Apple M2
- Apple M2 Pro
- Apple M2 Max
- Apple M3
- Apple M3 Pro
- Apple M3 Max (30-core GPU)
- Apple M3 Max (40-core GPU)
- Apple M4
- Apple M4 Pro
- Apple M4 Max (32-core GPU)
- Apple M4 Max (40-core GPU)
- Apple M5
- AMD Ryzen AI Max+ 395
通过 API 使用同一模型
最便宜的提供商：Inference，按默认用量（每天 200 次请求）每月 $0.09。
在 Model Price Map 查看价格模型信息（名称、大小、许可证）来自 Hugging Face 的公开列表。每个模型页面都附有原始页面的链接。