← Run Locally · Barcha modellar
muallif: meta-llama
Llama 3.2 1B Instruct
meta-llama/Llama-3.2-1B-Instruct
Barcha ko‘rsatkichlar taxminiy. Xotiradan haqiqiy foydalanish va tezlik drayverlaringizga, sozlamalaringizga va ishlayotgan boshqa dasturlarga bog‘liq.
- Parametrlar
- 1.2B
- Litsenziya
- llama3.2
- E’lon qilingan
- Sep 18, 2024
Litsenziya model ishlab chiqaruvchisiga tegishli. Modeldan foydalanishdan oldin uning shartlarini tekshiring.
Hugging Face bu modelni yuklab olishdan oldin ishlab chiqaruvchi shartlarini qabul qilishingizni so‘raydi. Bu model uchun to‘plam sotilmaydi.
Hugging Face’dagi asl manba ↗Kvantlash bo‘yicha kerakli xotira
8,192 token kontekstda, ishga tushirish muhiti uchun 0,8 GB hisobga olingan.
| Kvantlash | Model fayli | Jami |
|---|---|---|
| Q4_K_M | 0.7 GB | 1.6 GB(taxminiy) |
| Q5_K_M | 0.9 GB | 1.8 GB(taxminiy) |
| Q6_K | 1.0 GB | 1.9 GB(taxminiy) |
| Q8_0 | 1.3 GB | 2.2 GB(taxminiy) |
| F16 | 2.5 GB | 3.5 GB(taxminiy) |
Uni videokartada ishga tushiradigan uskunalar
Q4_K_M va 8,192 token kontekstda.
- NVIDIA GeForce RTX 3060 (12 GB)
- NVIDIA GeForce RTX 3070
- NVIDIA GeForce RTX 3080 (10 GB)
- NVIDIA GeForce RTX 3090
- NVIDIA GeForce RTX 4070
- NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER
- NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER
- NVIDIA GeForce RTX 4090
- NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti (16 GB)
- NVIDIA GeForce RTX 5070
- NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti
- NVIDIA GeForce RTX 5080
- NVIDIA GeForce RTX 5090
- AMD Radeon RX 7600
- AMD Radeon RX 7700 XT
- AMD Radeon RX 7800 XT
- AMD Radeon RX 7900 XT
- AMD Radeon RX 7900 XTX
- AMD Radeon RX 9070 XT
- Apple M1 Pro
- Apple M1 Max
- Apple M2
- Apple M2 Pro
- Apple M2 Max
- Apple M3
- Apple M3 Pro
- Apple M3 Max (30-core GPU)
- Apple M3 Max (40-core GPU)
- Apple M4
- Apple M4 Pro
- Apple M4 Max (32-core GPU)
- Apple M4 Max (40-core GPU)
- Apple M5
- AMD Ryzen AI Max+ 395
Xuddi shu model API orqali
Eng arzon sotuvchi: Inference, standart foydalanishda (kuniga 200 so‘rov) oyiga $0.09.
Narxlarni Model Price Map’da ko‘ringModel ma’lumotlari Hugging Face’ning ommaviy ro‘yxatlaridan olinadi (nomlar, o‘lchamlar, litsenziyalar). Har bir model sahifasi asl manbaga havola qiladi.