создатель: meta-llama
Llama 3.2 1B Instruct
meta-llama/Llama-3.2-1B-Instruct
Все цифры — оценки. Реальный расход памяти и скорость зависят от ваших драйверов, настроек и других запущенных программ.
- Параметры
- 1.2B
- Лицензия
- llama3.2
- Опубликовано
- 18 сент. 2024 г.
Лицензия принадлежит создателю модели. Проверьте её условия, прежде чем использовать модель.
Hugging Face просит принять условия создателя, прежде чем скачать эту модель. Набор для неё не продаётся.
Оригинал на Hugging Face ↗Нужно памяти по уровням квантования
При контексте 8 192 токенов, включая 0,8 GB на среду выполнения.
| Квантование | Файл модели | Всего |
|---|---|---|
| Q4_K_M | 0.7 GB | 1.6 GB(примерно) |
| Q5_K_M | 0.9 GB | 1.8 GB(примерно) |
| Q6_K | 1.0 GB | 1.9 GB(примерно) |
| Q8_0 | 1.3 GB | 2.2 GB(примерно) |
| F16 | 2.5 GB | 3.5 GB(примерно) |
Оборудование, которое запускает её на видеокарте
При Q4_K_M и контексте 8 192 токенов.
- NVIDIA GeForce RTX 3060 (12 GB)
- NVIDIA GeForce RTX 3070
- NVIDIA GeForce RTX 3080 (10 GB)
- NVIDIA GeForce RTX 3090
- NVIDIA GeForce RTX 4070
- NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER
- NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER
- NVIDIA GeForce RTX 4090
- NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti (16 GB)
- NVIDIA GeForce RTX 5070
- NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti
- NVIDIA GeForce RTX 5080
- NVIDIA GeForce RTX 5090
- AMD Radeon RX 7600
- AMD Radeon RX 7700 XT
- AMD Radeon RX 7800 XT
- AMD Radeon RX 7900 XT
- AMD Radeon RX 7900 XTX
- AMD Radeon RX 9070 XT
- Apple M1 Pro
- Apple M1 Max
- Apple M2
- Apple M2 Pro
- Apple M2 Max
- Apple M3
- Apple M3 Pro
- Apple M3 Max (30-core GPU)
- Apple M3 Max (40-core GPU)
- Apple M4
- Apple M4 Pro
- Apple M4 Max (32-core GPU)
- Apple M4 Max (40-core GPU)
- Apple M5
- AMD Ryzen AI Max+ 395
Та же модель через API
Самый дешёвый продавец: Inference, $0.09 в месяц при использовании по умолчанию (200 запросов в день).
Смотреть цены на Model Price MapДанные о моделях взяты из публичных карточек на Hugging Face (названия, размеры, лицензии). На странице каждой модели есть ссылка на оригинал.