oleh meta-llama
Llama 3.2 1B Instruct
meta-llama/Llama-3.2-1B-Instruct
Semua angka ialah anggaran. Penggunaan memori dan kelajuan sebenar bergantung pada pemacu, tetapan dan program lain yang sedang berjalan.
- Parameter
- 1.2B
- Lesen
- llama3.2
- Diterbitkan
- 18 Sep 2024
Lesen ini milik pembuat model. Semak syaratnya sebelum anda menggunakan model ini.
Hugging Face meminta anda menerima syarat pembuat model sebelum memuat turun model ini. Tiada kit dijual untuknya.
Sumber asal di Hugging Face ↗Memori diperlukan mengikut kuantisasi
Pada konteks 8,192 token, termasuk 0.8 GB untuk persekitaran masa jalan.
| Kuantisasi | Fail model | Jumlah |
|---|---|---|
| Q4_K_M | 0.7 GB | 1.6 GB(kasar) |
| Q5_K_M | 0.9 GB | 1.8 GB(kasar) |
| Q6_K | 1.0 GB | 1.9 GB(kasar) |
| Q8_0 | 1.3 GB | 2.2 GB(kasar) |
| F16 | 2.5 GB | 3.5 GB(kasar) |
Perkakasan yang menjalankannya pada kad grafik
Pada Q4_K_M dan konteks 8,192 token.
- NVIDIA GeForce RTX 3060 (12 GB)
- NVIDIA GeForce RTX 3070
- NVIDIA GeForce RTX 3080 (10 GB)
- NVIDIA GeForce RTX 3090
- NVIDIA GeForce RTX 4070
- NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER
- NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER
- NVIDIA GeForce RTX 4090
- NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti (16 GB)
- NVIDIA GeForce RTX 5070
- NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti
- NVIDIA GeForce RTX 5080
- NVIDIA GeForce RTX 5090
- AMD Radeon RX 7600
- AMD Radeon RX 7700 XT
- AMD Radeon RX 7800 XT
- AMD Radeon RX 7900 XT
- AMD Radeon RX 7900 XTX
- AMD Radeon RX 9070 XT
- Apple M1 Pro
- Apple M1 Max
- Apple M2
- Apple M2 Pro
- Apple M2 Max
- Apple M3
- Apple M3 Pro
- Apple M3 Max (30-core GPU)
- Apple M3 Max (40-core GPU)
- Apple M4
- Apple M4 Pro
- Apple M4 Max (32-core GPU)
- Apple M4 Max (40-core GPU)
- Apple M5
- AMD Ryzen AI Max+ 395
Model yang sama melalui API
Penjual termurah: Inference, $0.09 sebulan pada penggunaan lalai (200 permintaan sehari).
Lihat harga di Model Price MapButiran model diambil daripada senarai awam Hugging Face (nama, saiz, lesen). Setiap halaman model memaut kepada sumber asal.