← Run Locally · כל המודלים

מאת meta-llama

Llama 3.2 1B Instruct

meta-llama/Llama-3.2-1B-Instruct

כל הנתונים הם הערכות. צריכת הזיכרון והמהירות בפועל תלויות במנהלי ההתקן, בהגדרות ובתוכנות אחרות שרצות.

פרמטרים
1.2B
רישיון
llama3.2
תאריך פרסום
18 בספט׳ 2024

הרישיון הוא של יוצר המודל. יש לעיין בתנאיו לפני השימוש במודל.

Hugging Face מבקשת שתאשרו את תנאי היצרן לפני הורדת המודל הזה. לא נמכרת עבורו ערכה.

המקור ב-Hugging Face ↗

זיכרון נדרש לפי קוונטיזציה

בהקשר של 8,192 טוקנים, כולל 0.8 GB לסביבת ההרצה.

קוונטיזציהקובץ המודלסה"כ
Q4_K_M0.7 GB1.6 GB(גס)
Q5_K_M0.9 GB1.8 GB(גס)
Q6_K1.0 GB1.9 GB(גס)
Q8_01.3 GB2.2 GB(גס)
F162.5 GB3.5 GB(גס)

חומרה שמריצה אותו על כרטיס המסך

ב-Q4_K_M ובהקשר של 8,192 טוקנים.

  • NVIDIA GeForce RTX 3060 (12 GB)
  • NVIDIA GeForce RTX 3070
  • NVIDIA GeForce RTX 3080 (10 GB)
  • NVIDIA GeForce RTX 3090
  • NVIDIA GeForce RTX 4070
  • NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER
  • NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER
  • NVIDIA GeForce RTX 4090
  • NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti (16 GB)
  • NVIDIA GeForce RTX 5070
  • NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti
  • NVIDIA GeForce RTX 5080
  • NVIDIA GeForce RTX 5090
  • AMD Radeon RX 7600
  • AMD Radeon RX 7700 XT
  • AMD Radeon RX 7800 XT
  • AMD Radeon RX 7900 XT
  • AMD Radeon RX 7900 XTX
  • AMD Radeon RX 9070 XT
  • Apple M1 Pro
  • Apple M1 Max
  • Apple M2
  • Apple M2 Pro
  • Apple M2 Max
  • Apple M3
  • Apple M3 Pro
  • Apple M3 Max (30-core GPU)
  • Apple M3 Max (40-core GPU)
  • Apple M4
  • Apple M4 Pro
  • Apple M4 Max (32-core GPU)
  • Apple M4 Max (40-core GPU)
  • Apple M5
  • AMD Ryzen AI Max+ 395
בדיקה במחשב שלכם

אותו מודל דרך API

הספק הזול ביותר: Inference, $0.09 לחודש בשימוש ברירת המחדל (200 בקשות ביום).

צפייה במחירים ב-Model Price Map

פרטי המודלים לקוחים מהרשימות הציבוריות של Hugging Face (שמות, גדלים, רישיונות). כל עמוד מודל מקשר למקור.

מה חדש

  • עכשיו אפשר לשתף קישור שנפתח בשפה שבחרתם: החלפת השפה מעדכנת את כתובת הדף.