af meta-llama
Llama 3.2 1B Instruct
meta-llama/Llama-3.2-1B-Instruct
Alle tal er estimater. Det faktiske hukommelsesforbrug og den faktiske hastighed afhænger af dine drivere, dine indstillinger og andre programmer, der kører.
- Parametre
- 1.2B
- Licens
- llama3.2
- Udgivet
- 18. sep. 2024
Licensen er modeludviklerens. Læs vilkårene, før du bruger modellen.
Hugging Face beder dig acceptere producentens vilkår, før du downloader denne model. Der sælges intet kit til den.
Original på Hugging Face ↗Nødvendig hukommelse efter kvantisering
Ved 8.192 tokens kontekst, inklusive 0,8 GB til kørselsmiljøet.
| Kvantisering | Modelfil | I alt |
|---|---|---|
| Q4_K_M | 0.7 GB | 1.6 GB(groft) |
| Q5_K_M | 0.9 GB | 1.8 GB(groft) |
| Q6_K | 1.0 GB | 1.9 GB(groft) |
| Q8_0 | 1.3 GB | 2.2 GB(groft) |
| F16 | 2.5 GB | 3.5 GB(groft) |
Hardware, der kører den på grafikkortet
Ved Q4_K_M og 8.192 tokens kontekst.
- NVIDIA GeForce RTX 3060 (12 GB)
- NVIDIA GeForce RTX 3070
- NVIDIA GeForce RTX 3080 (10 GB)
- NVIDIA GeForce RTX 3090
- NVIDIA GeForce RTX 4070
- NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER
- NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER
- NVIDIA GeForce RTX 4090
- NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti (16 GB)
- NVIDIA GeForce RTX 5070
- NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti
- NVIDIA GeForce RTX 5080
- NVIDIA GeForce RTX 5090
- AMD Radeon RX 7600
- AMD Radeon RX 7700 XT
- AMD Radeon RX 7800 XT
- AMD Radeon RX 7900 XT
- AMD Radeon RX 7900 XTX
- AMD Radeon RX 9070 XT
- Apple M1 Pro
- Apple M1 Max
- Apple M2
- Apple M2 Pro
- Apple M2 Max
- Apple M3
- Apple M3 Pro
- Apple M3 Max (30-core GPU)
- Apple M3 Max (40-core GPU)
- Apple M4
- Apple M4 Pro
- Apple M4 Max (32-core GPU)
- Apple M4 Max (40-core GPU)
- Apple M5
- AMD Ryzen AI Max+ 395
Den samme model via en API
Billigste udbyder: Inference, $0.09 pr. måned ved standardbrug (200 forespørgsler pr. dag).
Se priserne på Model Price MapModeloplysningerne stammer fra Hugging Faces offentlige oversigter (navne, størrelser, licenser). Hver modelside linker til originalen.