Requesty
Mistral Large 4
mistral-large-4
Нархҳо ва маҳдудиятҳо
- Нархи вуруд барои 1 млн токен
- $0.68
- Нархи хуруҷ барои 1 млн токен
- $2.09
- Вуруди кэшшуда барои 1 млн токен
- $0.07
- Нархи омехта барои 1 млн (арзёбии мо)
- $1.03
- Равзанаи контекст
- 524,288
- Ҳадди аксар токенҳои хуруҷ
- 262,144
- Қабул мекунад
- МатнТасвир
- Эҷод мекунад
- Матн
- Нашр шудааст
- Oct 6, 2026
- Навсозии охирин
- Oct 6, 2026
- Санаи ниҳоии дониш
- —
- Вазнҳои кушод
- Не
Нархи нодуруст аст ё шумо таъминкунандаеро намояндагӣ мекунед, ки мехоҳад сабти худро ислоҳ ё хориҷ кунад? Ба ceo@uniholix.com нависед. Мо дар муддати 5 рӯзи корӣ посух медиҳем.
Арзонтарин моделҳои муқоисашаванда
Дигар моделҳои нархдор, ки ҳадди аққал ҳамон вурудҳоро қабул мекунанд, ҳамон хуруҷҳоро эҷод мекунанд ва ҳадди аққал нисфи ин равзанаи контекстро доранд, аз рӯи нархи омехта мураттаб шудаанд.
- Qwen3.5 2BRequesty$0.02 / $0.10262.1K
- Nex AGI: Nex-N2.5-MiniKilo Gateway$0.025 / $0.10262.1K
- GLM-5.3-FlashPareto Inference$0.03 / $0.101M
- Qwen3.5 4BEmpirioLabs AI$0.04 / $0.07262.1K
- DeepSeek V4.1 Flashengy$0.04 / $0.081M
- DeepSeek V4.1 Flash 1017engy$0.04 / $0.081M
- Qwen3.7 FlashAlibaba (China)$0.03 / $0.1191M
- Z.ai: GLM Flash LatestKilo Gateway$0.047 / $0.121M
Ҳамин модел дар назди провайдерҳои дигар
Аз рӯи ID-и модели феҳрист мувофиқ карда шудааст. Аввал нархи омехтаи арзонтарин.
- Mistral Large 4Mistral$0.68 / $2.091M
- Mistral Large 4NanoGPT$0.68 / $2.09524.3K
- Mistral Large 4OpenCode$0.68 / $2.09524.3K
- Mistral Large 4Standard Compute$0.68 / $2.091M
- Mistral Large 4LowRouter$0.711 / $2.19524.3K
- Mistral Large 4Cortecs$0.765 / $2.351M
- Mistral Large 4CommandCode$1.36 / $4.18524.3K
- Mistral Large 4DevPass (LLM Gateway)$1.36 / $4.181M
- Mistral Large 4Ollama Cloud$1.36 / $4.181M
- Mistral Large 4Vercel AI Gateway$1.36 / $4.18524.3K
- Mistral Large 4 (Mistral AI)LLM Gateway$1.36 / $4.181M
- Mistral: Mistral Large 4Kilo Gateway$1.36 / $4.181M
Тағйири нархҳо
Моделҳое, ки нархашон дар феҳрист тағйир ёфтааст, аввал навтаринҳо. Мо нархҳоро ҳар рӯз муқоиса мекунем.
Ҳоло тағйири нарх сабт нашудааст. Вақте ки нархи модел тағйир меёбад, он дар ин ҷо пайдо мешавад.