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제작: meta-llama

Llama 3.2 1B Instruct

meta-llama/Llama-3.2-1B-Instruct

모든 수치는 추정치입니다. 실제 메모리 사용량과 속도는 드라이버, 설정, 함께 실행 중인 다른 프로그램에 따라 달라집니다.

파라미터
1.2B
라이선스
llama3.2
공개일
2024년 9월 18일

라이선스는 모델 제작사의 것입니다. 모델을 쓰기 전에 조건을 확인하세요.

Hugging Face에서 이 모델을 내려받으려면 먼저 제작사 약관에 동의해야 합니다. 이 모델의 키트는 판매하지 않습니다.

Hugging Face 원본 ↗

양자화별 필요한 메모리

컨텍스트 8,192 토큰 기준이며, 런타임용 0.8 GB를 포함합니다.

양자화모델 파일합계
Q4_K_M0.7 GB1.6 GB(대략)
Q5_K_M0.9 GB1.8 GB(대략)
Q6_K1.0 GB1.9 GB(대략)
Q8_01.3 GB2.2 GB(대략)
F162.5 GB3.5 GB(대략)

그래픽카드에서 실행할 수 있는 하드웨어

Q4_K_M, 컨텍스트 8,192 토큰 기준입니다.

  • NVIDIA GeForce RTX 3060 (12 GB)
  • NVIDIA GeForce RTX 3070
  • NVIDIA GeForce RTX 3080 (10 GB)
  • NVIDIA GeForce RTX 3090
  • NVIDIA GeForce RTX 4070
  • NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER
  • NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER
  • NVIDIA GeForce RTX 4090
  • NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti (16 GB)
  • NVIDIA GeForce RTX 5070
  • NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti
  • NVIDIA GeForce RTX 5080
  • NVIDIA GeForce RTX 5090
  • AMD Radeon RX 7600
  • AMD Radeon RX 7700 XT
  • AMD Radeon RX 7800 XT
  • AMD Radeon RX 7900 XT
  • AMD Radeon RX 7900 XTX
  • AMD Radeon RX 9070 XT
  • Apple M1 Pro
  • Apple M1 Max
  • Apple M2
  • Apple M2 Pro
  • Apple M2 Max
  • Apple M3
  • Apple M3 Pro
  • Apple M3 Max (30-core GPU)
  • Apple M3 Max (40-core GPU)
  • Apple M4
  • Apple M4 Pro
  • Apple M4 Max (32-core GPU)
  • Apple M4 Max (40-core GPU)
  • Apple M5
  • AMD Ryzen AI Max+ 395
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API로 쓰는 같은 모델

가장 싼 판매처: Inference, 기본 사용량(하루 200회 요청)에서 한 달 $0.09.

Model Price Map에서 가격 보기

모델 정보(이름, 크기, 라이선스)는 Hugging Face의 공개 목록에서 가져옵니다. 모델 페이지마다 원본 링크가 있습니다.

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