CommandCode
Muse Spark 1.2 (Contributor)
meta/muse-spark-1.2-contributor
Нархҳо ва маҳдудиятҳо
- Нархи вуруд барои 1 млн токен
- $0.10
- Нархи хуруҷ барои 1 млн токен
- $0.20
- Вуруди кэшшуда барои 1 млн токен
- $0.002
- Нархи омехта барои 1 млн (арзёбии мо)
- $0.125
- Равзанаи контекст
- 1,048,576
- Ҳадди аксар токенҳои хуруҷ
- 131,072
- Қабул мекунад
- МатнТасвирАудиоВидеоPDF
- Эҷод мекунад
- Матн
- Нашр шудааст
- Aug 5, 2026
- Навсозии охирин
- Aug 5, 2026
- Санаи ниҳоии дониш
- —
- Вазнҳои кушод
- Не
Нархи нодуруст аст ё шумо таъминкунандаеро намояндагӣ мекунед, ки мехоҳад сабти худро ислоҳ ё хориҷ кунад? Ба ceo@uniholix.com нависед. Мо дар муддати 5 рӯзи корӣ посух медиҳем.
Арзонтарин моделҳои муқоисашаванда
Дигар моделҳои нархдор, ки ҳадди аққал ҳамон вурудҳоро қабул мекунанд, ҳамон хуруҷҳоро эҷод мекунанд ва ҳадди аққал нисфи ин равзанаи контекстро доранд, аз рӯи нархи омехта мураттаб шудаанд.
- Gemini 2.5 Flash-LiteLLMTR$0.10 / $0.101M
- Muse Spark 1.2 Contributor (Data Used for Training)NanoGPT$0.10 / $0.201M
- Muse Spark 1.3 (Contributor)CommandCode$0.10 / $0.201M
- Muse Spark 1.3 ContributorNanoGPT$0.10 / $0.201M
- Muse Spark 1.3 ContributorOpenCode Go$0.10 / $0.201M
- Gemini 3 Flash PreviewQiHang$0.07 / $0.431M
- Gemini 2.5 FlashQiHang$0.09 / $0.711M
- Gemini 3.1 Flash LiteKilo Gateway$0.125 / $0.751M
Ҳамин модел дар назди провайдерҳои дигар
Аз рӯи ID-и модели феҳрист мувофиқ карда шудааст. Аввал нархи омехтаи арзонтарин.
- Muse Spark 1.2 ContributorLLMTR$0.10 / $0.201M
- Muse Spark 1.2 ContributorMeta$0.10 / $0.201M
- Muse Spark 1.2 ContributorOpenCode Go$0.10 / $0.201M
- Muse Spark 1.2Abacus$1.25 / $4.251M
- Muse Spark 1.2Cloudflare AI Gateway$1.25 / $4.251M
- Muse Spark 1.2EmpirioLabs AI$1.25 / $4.251M
- Muse Spark 1.2Kilo Gateway$1.25 / $4.251M
- Muse Spark 1.2DevPass (LLM Gateway)$1.25 / $4.251M
- Muse Spark 1.2Merge Gateway$1.25 / $4.251M
- Muse Spark 1.2Meta$1.25 / $4.251M
- Muse Spark 1.2NanoGPT$1.25 / $4.251M
- Muse Spark 1.2OpenCode$1.25 / $4.251M
Тағйири нархҳо
Моделҳое, ки нархашон дар феҳрист тағйир ёфтааст, аввал навтаринҳо. Мо нархҳоро ҳар рӯз муқоиса мекунем.
Ҳоло тағйири нарх сабт нашудааст. Вақте ки нархи модел тағйир меёбад, он дар ин ҷо пайдо мешавад.